在配電網運行體系中，架空線路分布范圍廣、運維環境復雜，接地故障的快速定位是保障供電可靠性的核心環節。傳統故障定位依賴人工巡線，存在效率低、成本高、定位誤差大的問題。
架空線接地故障定位儀通過融合傳感檢測、無線通信、數據分析等技術，實現了故障的精準遠程診斷，大幅提升了配電網運維效率，其核心實現路徑可分為三個關鍵階段。
前端多維度數據采集是精準診斷的基礎。接地故障發生時，線路會產生特征性的電氣參數變化，定位儀的前端檢測模塊會同步采集三相電流、電壓、零序電流、暫態行波等關鍵數據。與傳統單一參數檢測不同，現代定位儀采用多傳感融合技術，通過電流互感器、電壓互感器捕捉故障瞬間的電氣信號突變，同時搭載溫度、濕度、風速等環境傳感器，排除氣候因素對信號的干擾。例如，當線路發生單相接地故障時，零序電流會急劇升高，暫態行波會以光速沿線路傳播，前端模塊可在毫秒級時間內完成數據采集與初步濾波，剔除噪聲信號，保留故障特征數據。
無線傳輸與邊緣計算賦能遠程數據交互。前端采集的故障數據需實時傳輸至后臺診斷系統，定位儀通常采用4G/5G、LoRa、電力載波等混合通信模式，適配不同復雜場景下的數據傳輸需求。針對偏遠山區等信號薄弱區域，LoRa技術可實現數公里的低功耗數據傳輸；在城市配網中，5G技術則能滿足海量數據的高速實時上傳。同時，定位儀內置邊緣計算芯片，可在前端完成數據預處理，如行波信號的極性識別、故障時刻標定等，減少后臺數據處理壓力。預處理后的特征數據會被封裝為標準化數據包，附帶設備ID、線路桿號、采集時間等標識信息，確保后臺能夠精準匹配故障線路段。
后臺智能診斷算法實現故障精準定位。遠程診斷的核心在于通過算法解析前端數據，確定故障點位置。主流定位算法包括阻抗法、行波法、S注入法，其中行波法憑借定位精度高的優勢，成為現代定位儀的核心技術。當后臺系統接收到前端數據后，首先通過行波到達時間差（TDOA）算法，計算故障行波到達線路兩端監測點的時間差，結合波速和線路長度，精準推算故障點位置。對于分支線路復雜的場景，系統會結合配電網拓撲結構數據庫，通過人工智能算法修正定位結果，排除分支線路對行波傳播的影響。此外，后臺系統還會建立故障案例庫，通過機器學習不斷優化算法模型，提升對高阻接地、間歇性接地等復雜故障的診斷準確率。
遠程診斷的閉環管理進一步保障定位可靠性。后臺系統在完成故障定位后，會自動生成故障報告，包含故障時間、故障點坐標、故障類型等信息，并將報告推送至運維人員的移動端APP。運維人員可根據定位結果開展精準搶修，搶修完成后，定位儀會再次采集線路電氣參數，驗證故障是否消除，形成“數據采集-遠程診斷-精準搶修-結果驗證”的閉環管理流程。
架空線接地故障定位儀的精準遠程診斷，是前端多傳感采集、中端智能傳輸、后端算法分析協同作用的結果。這一技術不僅打破了傳統巡線的地域限制，更將故障定位誤差控制在米級范圍，為配電網的智能化運維提供了關鍵支撐。
